Евразийский
научный
журнал
Заявка на публикацию

Срочная публикация научной статьи

+7 995 770 98 40
+7 995 202 54 42
info@journalpro.ru

Нейронные сети, перспективы использования дельта правила в будущем

Поделитесь статьей с друзьями:
Автор(ы): Дерюгин Данил Анатольевич, Иванцов Александр Евгеньевич , Кондрошов Даниил Сергеевич
Рубрика: Технические науки
Журнал: «Евразийский Научный Журнал №2 2024»  (февраль, 2024)
Количество просмотров статьи: 96
Показать PDF версию Нейронные сети, перспективы использования дельта правила в будущем

Дерюгин Д.А.
Иванцов А.Е.
Кондрошов Д.С

Нейронные сети с дельта-правилом, или правилом обучения Гейккинена, могут быть использованы в будущем для обучения моделей искусственного интеллекта. Это правило позволяет адаптировать веса связей между нейронами сети в процессе обучения на основе ошибки прогноза и правильного ответа.

Использование дельта-правила может улучшить процесс обучения нейронных сетей, делая его более эффективным и быстрым. Это может привести к созданию более точных моделей искусственного интеллекта, способных решать более сложные задачи и проблемы.

Таким образом, нейронные сети с дельта-правилом могут играть важную роль в развитии и применении искусственного интеллекта в различных областях, от медицины и финансов до технических наук и машинного зрения.